Hvad betyder "privat" i en AI-assistent?
En privat AI-assistent er en AI-løsning, der er sat op til en bestemt virksomhed, og hvor data fra virksomheden ikke blandes med andre kunders data eller bruges til at træne offentlige modeller. Det centrale er kontrol: Hvor kører modellen, hvor gemmes samtaler og dokumenter, og hvem kan se dem?
"Privat" betyder ikke nødvendigvis, at alt kører på jeres egne servere. Det kan også være en løsning, der kører hos en cloududbyder i EU med klare aftaler om databehandling, adgangsstyring og sletning. Det vigtige er, at I kan dokumentere, hvad der sker med data.
Forskellen på en offentlig chatbot og en privat assistent
En offentlig chatbot er typisk en forbrugertjeneste, hvor den enkelte medarbejder opretter sin egen konto. Virksomheden har ofte ikke overblik over, hvad der bliver indtastet, og vilkårene kan ændre sig uden varsel.
En privat assistent er derimod en virksomhedsløsning. Den administreres centralt, brugere logger ind med virksomhedens konti, og adgang til mails, kalendere og dokumenter styres efter de rettigheder, medarbejderen allerede har.
- Central administration af brugere og adgang
- Klare aftaler om, hvor data behandles og opbevares
- Ingen træning af offentlige modeller på jeres data
- Mulighed for at koble assistenten på jeres egne systemer
Hvad kan en privat AI-assistent bruges til?
De mest almindelige opgaver er dem, der i dag tager tid fra medarbejdernes kerneopgaver: at opsummere lange mailtråde, skrive udkast til svar, finde information i interne dokumenter, forberede møder og samle opgaver og opfølgning et sted.
Fordi assistenten kan arbejde med jeres egne data, bliver svarene mere relevante end fra en generel chatbot. Den kan fx tage udgangspunkt i et projekts dokumenter eller en kundes tidligere korrespondance – inden for de rettigheder, brugeren har.
Hvad bør ledere og IT-ansvarlige kigge efter?
Før I vælger en løsning, er det en god idé at stille de samme spørgsmål, som I ville stille til ethvert andet system, der behandler forretningsdata. Brug listen herunder som udgangspunkt for jeres vurdering.
- Hvor behandles og opbevares data – og kan det holdes i EU?
- Bruges jeres data til at træne modeller?
- Hvordan styres adgang, og følger den eksisterende rettigheder?
- Kan I få en databehandleraftale?
- Hvordan logges brugen, og kan data slettes igen?
- Hvilke AI-modeller bruges, og kan I vælge mellem dem?
Sådan kommer I i gang
Start småt med et konkret område, fx mailhåndtering eller mødeforberedelse, og en mindre gruppe brugere. Aftal på forhånd, hvilke data assistenten må tilgå, og lav en kort intern AI-politik, så medarbejderne ved, hvad der er tilladt.
Evaluer derefter, om assistenten faktisk sparer tid og giver bedre arbejdsgange, før I udvider til flere afdelinger. QWorker er bygget til netop den slags trinvis udrulning, og I kan se løsningen i en demo, før I beslutter noget.
Ofte stillede spørgsmål
Er en privat AI-assistent det samme som at køre AI på egne servere?
Ikke nødvendigvis. En privat assistent kan køre på egne servere, men også hos en cloududbyder i EU. Det afgørende er, at virksomheden har kontrol over, hvor data behandles, og hvem der har adgang.
Bliver vores data brugt til at træne AI-modellen?
Det afhænger af løsningen og aftalerne bag. Spørg altid leverandøren direkte og få det skrevet ind i aftalen. I en privat opsætning bør jeres data ikke bruges til at træne offentlige modeller.
Hvor lang tid tager det at komme i gang?
Det afhænger af, hvor mange systemer assistenten skal kobles på. Mange starter med en lille pilotgruppe og et enkelt område, fx mails, og udvider derefter.